Skip to content

ObGyn.jp

婦人科がん薬物療法レジメンの減量基準等を掲載しています。Python と R による様々な統計処理方法を掲載しています。

  • データサイエンス
  • 産婦人科

タグ: Python

Python による主成分分析と因子分析

2022-03-012022-03-13 JM

sklearn.decomposition.PCA を使い、主成分分析を行う。ま… Read morePython による主成分分析と因子分析

古典統計学, データサイエンス  多変量解析, Python

Python による Kaplan-Meier 法、ログランク検定、Cox 比例ハザードモデル

2022-02-242022-03-13 JM

Python による生存時間解析

古典統計学, データサイエンス  多変量解析, 統計モデル, Python

Python によるガンマ回帰分析

2020-02-282022-03-13 JM

statsmodels.formula.api.glm() コマンドでガンマ回帰… Read morePython によるガンマ回帰分析

古典統計学, データサイエンス  多変量解析, 統計モデル, Python

Python による Tukey-Kramer test

2020-02-272022-03-13 JM

statsmodels.stats.multicomp.pairwise_tuk… Read morePython による Tukey-Kramer test

古典統計学, データサイエンス  多重比較, Python

Python によるポワソン回帰分析

2020-02-252022-03-13 JM

statsmodels.formula.api.glm() コマンドでポワソン回… Read morePython によるポワソン回帰分析

古典統計学, データサイエンス  Python, 多変量解析, 統計モデル

投稿ナビゲーション

Older posts
ホーム » Python
a

カテゴリー

  • データサイエンス (29)
    • 古典統計学 (29)
  • 産婦人科 (28)
    • 薬物療法レジメン (20)
    • 論文 (8)

タグ

  • 絨毛性疾患 (1)
  • Python (14)
  • R (15)
  • 第3相臨床試験 (6)
  • Meta-analysis (2)
  • 産科 (1)
  • 外陰腫瘍 (1)
  • 非劣性試験 (1)
  • 多変量解析 (12)
  • 統計モデル (10)
  • 多重比較 (4)
  • 卵巣がん (14)
  • 子宮頚がん (6)
  • 子宮体がん (5)
  • 胚細胞腫瘍 (4)
  • 肉腫 (2)

サイト管理人

Junji Mitsushita

前橋赤十字病院産婦人科勤務。

詳しくはこちら(researchmap)。

著書『婦人科がんの分子病理学と治療レジメン』

私へのご連絡はこちらから

    © 2019 ObGyn.jp All rights reserved
    Go to top