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婦人科がん薬物療法レジメンの減量基準等を掲載しています。Python と R による様々な統計処理方法を掲載しています。

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カテゴリー: 古典統計学

R による連続確率分布と累積分布の描画

2022-03-242022-03-25 JM

正規分布、t 分布、カイ2乗分布、F 分布、ベータ分布、ワイブル分布、一様分布、ガンマ分布、コーシー分布、指数分布、対数正規分布、べき分布(パレート分布)を描画する。

古典統計学, データサイエンス  R

Python による主成分分析と因子分析

2022-03-012022-03-13 JM

sklearn.decomposition.PCA を使い、主成分分析を行う。ま… 続きを読むPython による主成分分析と因子分析

古典統計学, データサイエンス  多変量解析, Python

Python による Kaplan-Meier 法、ログランク検定、Cox 比例ハザードモデル

2022-02-242022-03-13 JM

Python による生存時間解析

古典統計学, データサイエンス  多変量解析, 統計モデル, Python

R による Kaplan-Meier 法、ログランク検定、Cox 比例ハザードモデル

2022-02-222022-03-13 JM

R による生存時間解析

古典統計学, データサイエンス  多変量解析, 統計モデル, R

R による主成分分析と因子分析

2020-06-102022-03-13 JM

prcomp() コマンドを使い、主成分分析を行う。また、factanal() … 続きを読むR による主成分分析と因子分析

古典統計学, データサイエンス  多変量解析, R

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ホーム » データサイエンス » 古典統計学

「古典統計学」の目次

基本統計量
 Python で計算
 R で計算
クロス集計表
 Python で計算
 R で計算
相関係数
 Python で計算
 R で計算
信頼区間
 Python で計算
 R で計算
独立2群の比較
 Python で計算
 R で計算
Fisher exact test とカイ2乗検定
 Python で計算
 R で計算
Kruskal-Wallis test と ANOVA
 Python で計算
 R で計算
Tukey-Kramer test
 Python で計算
 R で計算
重回帰分析
 Python で計算
 R で計算
ロジスティック回帰分析
 Python で計算
 R で計算
ポワソン回帰分析
 Python で計算
 R で計算
ガンマ回帰分析
 Python で計算
 R で計算
主成分分析と因子分析
 Python で計算
 R で計算
Kaplan-Meier 法、ログランク検定、Cox 比例ハザードモデル
 Python で計算
 R で計算
連続確率分布、累積分布
 R で描画

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サイト管理人

Junji Mitsushita

前橋赤十字病院産婦人科勤務。

詳しくはこちら(researchmap)。

著書『婦人科がんの分子病理学と治療レジメン』

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